El presente Trabajo Fin de Master versa sobre el estudio de la técnica, diseño e implementación de un nodo sensor inalámbrico capaz de capturar imagen, sonido, temperatura, humedad y presencia, de forma autónoma en cualquier estancia del hogar. La captura de todo el conjunto de datos que el sensor es capaz de capturar, permitirá, mediante un procesamiento individualizado o combinando los datos de varios senosres, definir la actividad que se está llevando a cabo en la estancia del hogar en la que ha sido instalado. Este nodo sensor también es capaz de enviar los datos capturados a través de un canal de comunicación inalámbrico a un concentrador, el cual se ocupe del tratado de datos o simplemente de almacenarlos. Con este envío de datos se consigue poder tener almacenados estos datos para su posterior consulta, así como poder procesar un conjunto de datos capturados por varios nodos sensores. Este dispositivo cuenta también con cierta capacidad de procesamiento, así como una buena eficiencia energética con el fin de alargar al máximo posible la vida útil del nodo sensor determinada por la capacidad de la batería. Podrán emplearse técnicas de “energy harvesting” con el fin de poder recoger energía del entorno, como por ejemplo de luz solar, para recargar las baterías. La finalidad última de este nodo sensor inalámbrico es la monitorización de la actividad en el hogar de personas enfermas con problemas o trastornos de memoria. Con los datos de esta monitorización se pretende ser capaces de detectar que estos enfermos dejan de realizar ciertos hábitos. También servirá para que los enfermos puedan acceder a los datos almacenados de su actividad diaria. Este Trabajo Fin de Master se enmarca dentro del proyecto de investigación titulado MEMORY LANE en el que participa el grupo de investigación HOWLab de la Universidad de Zaragoza. Este proyecto pretende crear un “life-blog” para personas ancianas susceptibles de padecer problemas de memoria, permitiéndoles acceder al contenido del mismo en función de su contexto.
