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El presente trabajo consiste en el desarrollo de un sistema IoT para el análisis de la eficiencia y el mantenimiento predictivo de una instalación de captación de aguas subterráneas. Para llevar a cabo dicho estudio se debe realizar la sensorización de la instalación con la finalidad de monitorizar a través de internet las variables e indicadores clave de eficiencia.

Se empezará por analizar la problemática detrás de la eficiencia energética en estas instalaciones y determinar cuáles son los parámetros que se deben medir y controlar. Después se pasará a elegir los sensores que permitan recoger la información necesaria. Con los datos recogidos de los sensores, se elaborará una algoritmia a partir de estos que permita obtener una serie de indicadores clave de eficiencia que se han definido.

Para implementar el programa se va a utilizar una pasarela inteligente Siemens Simatic IoT2040, adecuada para trabajar en un entorno industrial y en este tipo de aplicaciones del internet de las cosas. Esta plataforma estará conectada a internet y se programará en Node-RED, una herramienta de desarrollo basada en flujos para una programación visual, orientada a aplicaciones IoT. Con esto se podrá obtener la información y desarrollar la algoritmia necesaria para calcular los indicadores clave de la eficiencia de la instalación. Los datos de nuestro análisis se recogen mediante el protocolo MQTT de una instalación de bombeo real.

Para el análisis y mantenimiento predictivo, se pasará a enviar los resultados de la algoritmia aplicada a una interfaz gráfica local tipo SCADA donde se visualizarán todos los datos en diferentes pantallas, y, a su vez, se enviarán mediante el protocolo MQTT a un servidor para su almacenamiento a largo plazo en una instancia InfluxDB, que es una base de datos de series temporales. Todo esto se realiza continuamente en tiempo real, por lo que será más eficiente que una medición puntual a la hora de realizar un análisis de la instalación. En caso de que un parámetro o KPI del sistema esté fuera de rango, se notificará automáticamente mediante un correo electrónico.

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