ABOUT ME
Antonio Bono ha desarrollado su carrera investigadora en el contexto de sistemas de machine learning implementados en dispositivos electrónicos.
Obtuvo el título de Ingeniero Técnico en Electrónica Industrial en 1995 para después entrar a trabajar como diseñador hardware/software en el departamento de I+D de la empresa Teltronic S.A.U. donde estuvo 4 años y 7 meses.
En el año 2001 entro como profesor interino a tiempo completo en la Universidad de Zaragoza con responsabilidad docente desde el primer día en la asignatura troncal obligatoria Sistemas electrónicos basados en microprocesadores e Instrumentación Electrónica, a la vez que siguió formándose en Ingeniería Industrial.
En 2006 concursó y obtuvo la plaza de profesor colaborador (contratado laboral a tiempo completo indefinido).
En 2008 obtuvo el título de Ingeniero Industrial con la mención de Electrónica Industrial.
En 2016 obtuvo el título de doctor en el programa de Tecnología Electrónica.
En 2019 transformó su plaza a profesor contratado doctor, donde continúa actualmente trabajando en la Escuela de Ingeniería y Arquitectura.
Entre 2001 y 2016 colaboró estrechamente y perteneció a los grupos Tecnodiscap y CVLab colaboró aplicando técnicas de machine learning en diversos proyectos, entre los que destacan varios proyectos europeos asociados a la medición y mejora de la calidad de vida en ancianos y personas con discapacidad en sus hogares y otros centros.
En 2017 se incorporó al grupo de HowLAB donde ha trabajado, entre otros, aplicando machine learning a proyectos que incluyen sistemas de gestión de energía, lo que incluye modelado de baterías, estimación de degradación y sistemas de predicción de caídas en instalaciones offgrid (donde ha sido Investigador Principal).
Los méritos personales más destacados incluyen:
- 10 publicaciones en revistas indexadas, 2 lecture notes y 35 comunicaciones a congresos. Publicación en revistas relevantes, tales como IEEE Transactions on Industrial Electronics, Energies, Journal of Power Sources, IEEE Sensors Journal, Neural Computing and Applications y Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments.
- En cuanto a los proyectos de investigación ha sido el investigador principal de un proyecto y colaborador en 19 proyectos que incluyen tanto financiación pública como privada, así como nacional e internacional.
- Derivado de la investigación llevada a cabo en colaboración con empresas privadas es co-inventor en 2 patentes, una con BSH Electrodomésticos.
PUBLICATIONS
2019
Pastor-Flores, P; Brío, Bonifacio Martín; Bono, Antonio; Ruiz, C Bernal; Gorrachategui, I Sanz; Pérez-Cebolla, FJ
Clasificación de patrones de envejecimiento en baterías mediante SOM Conference
2019.
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title = {Clasificación de patrones de envejecimiento en baterías mediante SOM},
author = {P Pastor-Flores and Bonifacio Martín Brío and Antonio Bono and C Bernal Ruiz and I Sanz Gorrachategui and FJ Pérez-Cebolla},
year = {2019},
date = {2019-07-03},
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tppubtype = {conference}
}
Gorrachategui, Iván Sanz; Flores, Pablo Pastor; Bono, Antonio; Brío, Bonifacio Martín; Ruiz, Carlos Bernal
Mapas Auto-Organizados (SOM) para la detección de envejecimiento en baterías Journal Article
In: Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A, vol. 7, 2019.
@article{gorrachategui2019mapas,
title = {Mapas Auto-Organizados (SOM) para la detección de envejecimiento en baterías},
author = {Iván Sanz Gorrachategui and Pablo Pastor Flores and Antonio Bono and Bonifacio Martín Brío and Carlos Bernal Ruiz},
doi = {10.26754/jji-i3a.003609},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
journal = {Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A},
volume = {7},
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tppubtype = {article}
}
Sanz-Gorrachategui, Iván; Ruiz, Carlos Bernal; Usabiaga, Estanis Oyarbide; Bono, Antonio; Sevil, Sergio Jesús Artal; Perez, Erik Garayalde; Larranaga, Iosu Aizpuru; Segade, Jose Maria Canales
Partial State-of-Charge Mitigation in Standalone Photovoltaic Hybrid Storage Systems Journal Article
In: Energies, vol. 12, no. 22, 2019, ISSN: 1996-1073.
@article{en12224393,
title = {Partial State-of-Charge Mitigation in Standalone Photovoltaic Hybrid Storage Systems},
author = {Iván Sanz-Gorrachategui and Carlos Bernal Ruiz and Estanis Oyarbide Usabiaga and Antonio Bono and Sergio Jesús Artal Sevil and Erik Garayalde Perez and Iosu Aizpuru Larranaga and Jose Maria Canales Segade},
url = {https://www.mdpi.com/1996-1073/12/22/4393},
doi = {10.3390/en12224393},
issn = {1996-1073},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
journal = {Energies},
volume = {12},
number = {22},
abstract = {Energy Storage in photovoltaic installations has increased in popularity in recent years due to the improvement in solar panel technology and energy storage systems. In several places where the grid is not available, in remote isolated rural locations or developing countries, isolated photovoltaic installations are one of the main options to power DC micro-grids. In these scenarios, energy storage elements are mandatory due to the natural day-night cycles and low irradiation periods. Traditionally, lead-acid batteries have been responsible for this task, due to their availability and low cost. However, the intermittent features of the solar irradiance patterns and load demand, generate multiple shallow charge-discharge cycles or high power pulses, which worsen the performance of these batteries. Some Hybrid Energy Storage Systems (HESSs) have been reported in the literature to enhance the lifetime and power capabilities of these storage elements, but they are not intended to overcome the Partial State of Charge (PSoC) issue caused by daily cycles, which has an effect on the short and mid-term performance of the system. This paper studies the impact of the already proposed HESSs on PSoC operation, establishing the optimal hybrid ratios, and implementing them in a real installation with a satisfactory outcome.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
2018
Bono, Antonio; Brío, Bonifacio Martín; Bernal-Ruiz, Carlos; Perez-Cebolla, Francisco Jose; Martinez-Iturbe, Abelardo; Sanz-Gorrachategui, Ivan
The Inductor as a Smart Sensor for Material Identification in Domestic Induction Cooking Journal Article
In: IEEE Sensors Journal, vol. 18, no. 6, pp. 2462-2470, 2018, ISSN: 1558-1748.
@article{8264711,
title = {The Inductor as a Smart Sensor for Material Identification in Domestic Induction Cooking},
author = {Antonio Bono and Bonifacio Martín Brío and Carlos Bernal-Ruiz and Francisco Jose Perez-Cebolla and Abelardo Martinez-Iturbe and Ivan Sanz-Gorrachategui},
doi = {10.1109/JSEN.2018.2795739},
issn = {1558-1748},
year = {2018},
date = {2018-03-01},
journal = {IEEE Sensors Journal},
volume = {18},
number = {6},
pages = {2462-2470},
abstract = {In induction home appliances, the characterization of the physical properties of the vessel allows for better control strategies and new cooking functionalities. Current modelling techniques calculate a simple R-L equivalent circuit that models the inductor impedance taking into account all the physical coupling parameters, but these techniques do not allow to directly extract the physical parameters, such as vessel material. In this paper, a new methodology for online detection of the pot material is presented. On this approach, the inductor included in the hob simultaneously serves as heating element and sensor. First, harmonic impedances are calculated by spectral estimation from the currents and voltages waveforms recorded at the inductor. Then, a feature set, including four harmonic impedances and the power factor, is processed by machine learning algorithms for the identification of the pot material. The material identification system is implemented onto an embedded processor similar to those included in current induction hobs; thus, smart sensing features are incorporated onto a domestic cooker without using additional sensors, at no additional cost.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {article}
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Sánchez, Carlos Medrano; Bono, Antonio; Catalán, Raúl Igual; Brío, Bonifacio Martín; García, Inmaculada Plaza
Adaptación de las prácticas de la asignatura de Instrumentación Electrónica a la modalidad semipresencial Proceedings Article
In: Tecnología, Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica: Actas del XIII Congreso de Tecnología, Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica, Tenerife, 20-22 de junio, 2018, pp. 548–555, Universidad de La Laguna 2018.
@inproceedings{sanchez2018adaptacion,
title = {Adaptación de las prácticas de la asignatura de Instrumentación Electrónica a la modalidad semipresencial},
author = {Carlos Medrano Sánchez and Antonio Bono and Raúl Igual Catalán and Bonifacio Martín Brío and Inmaculada Plaza García},
year = {2018},
date = {2018-01-01},
booktitle = {Tecnología, Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica: Actas del XIII Congreso de Tecnología, Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica, Tenerife, 20-22 de junio, 2018},
pages = {548–555},
organization = {Universidad de La Laguna},
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tppubtype = {inproceedings}
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